據悉，深納普思已于近日完成數千萬美元新一輪融資，本輪融資由小米集團領投，順為資本、源碼資本跟投，所募集資金將用于核心產品研發、產能提升、以及海外與中國市場的業務拓展。此前，深納普思在數月前獲得源碼資本的數千萬天使輪投資，半年內公司累計融資近億。

深納普思成立于2019年底，是一家研究AI醫療領域智能化慢病管理的技術型企業，聚焦于醫療級可穿戴智能硬件產品及深度學習算法的研發。

據深納普思COO邱雨薇介紹，自2017年起，醫療可穿戴產品就受到了頭部醫療器械公司與電子消費品公司的廣泛關注，也得到了資本市場的青睞，但彼時受限于技術和市場層面的不成熟，用戶教育成本高，市場接受度較差，這也給了新品牌更多的發展空間。

“近年來，隨著疫情對大眾健康意識的催化以及像美敦力這樣的進口醫療可穿戴產品進入中國市場并普及，市場教育更進一步，新品牌有望在新時代下快速崛起。”

與一般醫療公司不同，深納普思是用“消費電子”的思路做醫療產品，一方面是要確保開發周期遠快于醫療公司；另一方面，則是重視C端的產品需求和服務，并時刻對標海外最新的技術，確保產品能在保持技術領先性的同時適應市場不斷變化的需求。

邱雨薇表示，要確保適應C端消費者需求，必須產品和服務“兩手抓”：一方面，產品硬件設計上，從C端用戶體驗出發，確保佩戴方式能滿足慢病患者無時無刻監測的需要，提高其依從性；另一方面，服務上，能和用戶實現有效交互，通過算法實現監測和給藥的服務閉環，以真實數據為核心驅動用戶從被動控病到主動健康管理。

而這也和公司的商業化思路相關。據邱雨薇介紹，目前公司最關注如何通過多種方式去觸達消費者，服務更多日常有慢病管理需求的人群，因此服務是關鍵，“期望是在產品硬件提供醫用級數據監測同時，還要基于軟件和算法層面提供真正個性化的解決方案”，因此未來的商業變現路徑會涉及“硬件+服務”兩大維度。

通過算法與硬件監測相結合，深納普思希望能幫助患者解決危急情況預警等痛點，降低使用者日常遭遇突發情況的風險。另外，APP應用以及AIOT終端將醫療數據在云端匯總解析，生成報告，推送給患者家屬及醫生，方便醫生、患者、患者家屬三方更便捷的溝通。

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再看整個市場情況：需求端，據國家衛健委統計數據顯示，中國現有的慢性病患者已接近3億人，且患者人數逐年遞增，增幅約1000萬人/年，中國已經進入慢性病高發期。為此，政府不斷發布相關的利好政策，譬如部分醫療可穿戴產品已被納入醫保范疇、藥監局對智能創新可穿戴設備審批明確發文并大力支持新型智能可穿戴產品輔助臨床診斷決策等等。

供給端，此前IDC發布《中國可穿戴設備市場季度跟蹤報告，2020年第四季度》顯示2020年中國可穿戴設備市場出貨量接近1.1億臺，同比增長7.5%，除了手環手表這類有血壓、血氧檢測功能的泛健康電子產品外，也有聽損測試和助聽耳機這類新產品，整體呈上升趨勢，醫療級可穿戴設備市場教育和普及度顯著提升。

與此同時，循證AI算法可基于實時數據對慢病患者提供前瞻性預警、風險評估、提醒報警、主動干預及個性化的管理方案推薦等服務。醫療可穿戴設備與算法的結合正助力開創主動慢病管理的新時代。

也因此，深納普思認為，在慢病管理與可穿戴設備相結合的領域，仍有萬億級市場正待挖掘。

不過，在當下的AI智能醫療設備的市場中，美國企業及其產品占據主導地位，其出品的可穿戴醫療設備技術先進、精度準確，但售價高昂，對于中國市場大眾消費者“門檻太高”；消費電子類國產品牌出品的產品提供的數據維度又相對單一（譬如血壓、血氧等），醫療適用范圍有限。

在國產三類醫療器械快速發展創新的大潮下，深納普思志在做出價格低廉且工藝尖端的可穿戴醫療設備，定位也會更聚焦和垂直，即“針對特定疾病人群開發與其病癥管理最適配的產品”。

邱雨薇指出，“從軟件算法到硬件設備，深納普思也選擇了全自研的道路。”醫療級可穿戴設備涉及多重技術壁壘：例如，首先是生物傳感技術，要做日常監測，精準是核心，如何在院外環境不穩定的情況下實現精度準確、屏蔽干擾物質等也是重要關卡；其次是柔性芯片制備，深納普思采用了納米級的制備技術做醫用產品，顛覆醫療領域的傳統制備工藝，能在精度上實現指數級增長。

值得一提的是，基于此次融資，深納普思也將和小米形成戰略合作，通過數據的打通，獲取消費者更多維度的數據，用AIOT形式實現多維健康數據模型搭建并提供整體化服務。

而在公司發展規劃方面，CEO王智華博士表示，深納普思不滿足于只做一款產品，未來想搭建通用型技術平臺，并持續從算力、算法、數據的多個維度構建AI慢病管理平臺。

團隊方面，公司當前研發人員占比超過70%，其研發團隊匯集了多名國家百人計劃研究員，以及來自牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院、清華大學、北京大學等國內外一流學府人才。其中深納普思創始人王智華博士畢業于英國牛津大學計算機系，碩士畢業于劍橋大學，在電子、通信、神經網絡等領域有豐富的跨學科經驗，現任ACM國際計算機協會ChinaCouncil執委；團隊成員多次成功主導AIOT物聯網硬件設置落地到銷售全過程，在人工算法，醫療健康，軟件開發等多元領域更是有十余項專利。

投資邏輯方面，源碼資本張星辰表示，

在不久的將來，智能可穿戴設備將會取代手機規模，而深納普思深入研究的可穿戴設備和人工算法相結合的賽道，未來注定是風口賽道。在2024年，AI醫療產業落地應用和慢病管理市場都將達到數十億美元的規模，且這一行業內部存在高度的技術護城河，提前進入布局，正是看重了創始人團隊的技術優勢。

小米集團戰略投資部管理合伙人李建濱表示，

小米成熟的智能供應生態，可以有力助推深納普思建立并完善其產業鏈，我們希望該企業的產品，可以用更高的效率，走向大眾市場，用普惠的硬件產品，為全球范圍內的醫療需求者，提供幫助。