為貫徹落實《中華人民共和國網絡安全法》《生成式人工智能服務管理》等文件中對于AI服務的規范性要求，系統性建立圖像內容安全行業發展秩序，中國信息通信研究院在近期正式啟動了《文檔圖像篡改檢測標準》制定工作，上海合合信息科技股份有限公司、中國圖象圖形學學會、中國科學技術大學等科技創新企業及知名學術機構聯合參與編制。

《文檔圖像篡改檢測標準》的制定將基于產業現狀，圍繞“細粒度”視覺差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別、文檔圖像完整性保護等行業焦點議題，凝聚行業共識，以期為行業提供有效指引，并為中國“可信AI”在機器視覺、圖像處理領域的體系建設提供有力支持。

合合信息圖像篡改檢測技術對戶口本圖片篡改痕跡進行定位

作為一家人工智能科技企業，合合信息早已在圖像內容安全領域展開了前沿探索。合合信息一直專注于智能文檔處理底層技術及應用產品的研究工作，研發了基于深度學習的圖像篡改檢測技術及相關系統，能夠檢測出多種篡改形式，智能捕捉圖像在篡改過程中留下的細微痕跡，并以熱力圖的形式展示圖像區域篡改地點，為用戶提供了更高水平的圖像內容安全保障。

此外，合合信息提出了一種基于HRNet的編碼器－解碼器結構的圖像真實性鑒別模型，結合圖像本身的信息，包括但不限于噪聲、頻譜等，從而捕捉到細粒度的視覺差異，達到高精度鑒別效果。針對AIGC生成圖像識別難題，合合信息還研發了關于AI生成圖片鑒別技術，用于判斷圖片是否由AI生成。

據悉，合合信息智能文字識別、智能圖像處理領域的相關技術在國際頂會ICPR、ICFHR 等十余項競賽中獲得冠軍，并于CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等國際頂會上發表，已獲得超過百項自主知識產權發明專利。公司智能文檔處理產品在此前也通過中國信通院“可信AI—智能文檔處理系統”評估工作，并獲得模塊最高評定等級“5級”評定。

目前，合合信息AI技術已落地于銀行、保險、證券、制造、政務等近30個行業，為全球超過200個國家和地區的上億用戶提供智能文字識別產品及人工智能服務。未來，合合信息將繼續致力于技術創新和產品研發，與學術、產業合作伙伴共同推動圖像內容安全領域的發展，助力科技向上、向善而行。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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