知識圖譜，主要研究如何將現(xiàn)實世界中的知識以結構化的方式表達和存儲，是機器認知智能實現(xiàn)的基礎之一，也是人工智能的重要組成部分。為助力知識圖譜系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，推進知識要素的規(guī)范、有序和可靠流動，近期，合合信息參與編制的《知識圖譜互聯(lián)互通白皮書（2023年版）》正式發(fā)布，從技術、產業(yè)、政策等層面給出了展望與建議。

《白皮書》提到，受到技術發(fā)展、知識內容所有權的限制，現(xiàn)階段的社會生產、生活中還存在許多“知識孤島”的現(xiàn)象。打破“孤島”，需要通過知識標準化來確保知識的一致性和可共享性，以連接不同的知識元素，形成一個網(wǎng)絡，使得知識之間的關系和聯(lián)系得以清晰展現(xiàn)，這也是知識圖譜對于實現(xiàn)人們更加便捷地獲取知識和信息、促進跨領域的知識共享和合作、提高社會的整體智能化水平、加速科學研究和推動社會進步的價值所在。

合合信息在本次白皮書的編制過程中，充分發(fā)揮了在知識圖譜領域的技術積累和豐富應用經驗，為其核心內容貢獻了專業(yè)見解。據(jù)了解，“多源異構的超大規(guī)模動態(tài)知識圖譜構建技術”、“超大規(guī)模知識圖譜推理與挖掘技術”是合合信息在知識圖譜領域的重要創(chuàng)新技術，能夠穿透復雜表象，深度挖掘數(shù)據(jù)背后的隱性關系與知識，為多行業(yè)客戶提供決策支持。

此外，合合信息還基于知識圖譜技術打造了“金融機構客戶盡職調查”解決方案，相關案例已入編《白皮書》中知識圖譜互通互聯(lián)的實踐案例板塊。該解決方案將企業(yè)之間錯綜復雜的股權關系、董監(jiān)高任職關系、交易關系、擔保關系、供應鏈關系、產業(yè)鏈關系等關聯(lián)關系進行深度挖掘，并以可視化的鏈圖展示出來，打破信息孤島的同時打造閉環(huán)、完整的企業(yè)信息鏈條，能夠幫助銀行、券商等金融機構強化風控能力，在盡職調查、統(tǒng)一授信以及對公營銷等眾多場景中都有突出應用。

未來，合合信息將繼續(xù)提升在知識圖譜領域的技術能力，不斷開拓新的行業(yè)需求，在加快知識圖譜在各領域融合應用的同時，共建知識服務新生態(tài)。

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